Estudiantes conectan sensores, actuadores y código en un sistema interactivo
Oferta académica
7.º GRADOCurrículo en desarrollo

PARA COLEGIOS · Objetos que perciben

IoT Explorers

Sensores, eventos, datos y prototipos conectados para resolver una necesidad observable del entorno.

RESULTADO ESPERADOUn dispositivo conectado con tablero de datos y reglas claras.
Áreas y herramientasWokwi · ESP32 · ThingSpeak
IA aplicada al proyectoExplorar clasificación de señales y anomalías como extensión, conservando reglas y umbrales explicables.
Ruta curricular escolar2.º trimestre
NivelIntermedio

PLAN DEL PROGRAMA

Objetivos, módulos y evidencias.

Objetivos6 competencias
  1. 01

    Explicar el flujo completo desde un sensor y un microcontrolador hasta la nube y la persona usuaria.

  2. 02

    Construir circuitos simulados con ESP32, sensores y actuadores dentro de Wokwi.

  3. 03

    Enviar y consultar datos en ThingSpeak mediante canales y credenciales de API configuradas correctamente.

  4. 04

    Programar umbrales, condicionales, notificaciones y control remoto bidireccional.

  5. 05

    Calibrar e interpretar lecturas y combinar varios componentes en un sistema conectado.

  6. 06

    Definir un problema, planificar, prototipar, depurar y presentar una solución IoT original.

Syllabus7 módulos
  1. 01

    Flujo IoT y sensor de temperatura

    Un ESP32 simulado lee temperatura y humedad y muestra cómo viaja la información desde el entorno al sistema.

  2. 02

    Nube, API y alertas

    Los datos llegan a ThingSpeak y reglas condicionales convierten las mediciones en avisos útiles.

  3. 03

    Entradas digitales y control bidireccional

    Botones pueden generar notificaciones y órdenes remotas pueden activar una salida como un LED.

  4. 04

    Sensores analógicos y calibración

    Luz, sonido y humedad del suelo se convierten en series de datos que requieren escala, prueba e interpretación.

  5. 05

    Actuación proporcional y distancia

    Un servomotor recibe valores remotos y un sensor ultrasónico incorpora medición espacial al sistema.

  6. 06

    Habitación inteligente integrada

    Sensores, actuadores, código y panel de datos se reúnen en una solución conectada de múltiples componentes.

  7. 07

    Solución IoT original y Expo

    Los equipos eligen un problema, diseñan una arquitectura, construyen por módulos, depuran y presentan un prototipo.

Proyectos4 evidencias de aplicación
  • 01

    Monitor climático en la nube: Leer temperatura y humedad, transmitirlas a ThingSpeak y producir una alerta según un umbral.

  • 02

    Control remoto de actuadores: Implementar órdenes desde la nube para controlar una salida digital y una posición proporcional.

  • 03

    Habitación inteligente: Integrar varios sensores y actuadores con un panel de datos dentro de una sola simulación.

  • 04

    Dispositivo IoT original: Diseñar, probar y exhibir una solución conectada para un problema elegido por el equipo.

Evaluación4 criterios
  • 01

    Flujo de extremo a extremo: Sensor, ESP32, programa, servicio de nube y salida intercambian datos de la manera prevista.

  • 02

    Calidad e interpretación de datos: Las lecturas se calibran, se visualizan y se relacionan correctamente con el fenómeno medido.

  • 03

    Integración y depuración: El equipo prueba componentes por separado, localiza fallas y demuestra un sistema integrado estable.

  • 04

    Pertinencia y comunicación: La solución responde a un problema definido y se explica mediante arquitectura, demostración y resultados.

OBJETIVOS DEL PROGRAMA

Competencias que desarrollará.

Una ruta progresiva de habilidades, prácticas y proyectos para aplicar lo aprendido.

  1. 01

    Explicar el flujo completo desde un sensor y un microcontrolador hasta la nube y la persona usuaria.

  2. 02

    Construir circuitos simulados con ESP32, sensores y actuadores dentro de Wokwi.

  3. 03

    Enviar y consultar datos en ThingSpeak mediante canales y credenciales de API configuradas correctamente.

  4. 04

    Programar umbrales, condicionales, notificaciones y control remoto bidireccional.

  5. 05

    Calibrar e interpretar lecturas y combinar varios componentes en un sistema conectado.

  6. 06

    Definir un problema, planificar, prototipar, depurar y presentar una solución IoT original.

SYLLABUS

La ruta de aprendizaje, módulo a módulo.

7 módulos
01

Flujo IoT y sensor de temperatura

Un ESP32 simulado lee temperatura y humedad y muestra cómo viaja la información desde el entorno al sistema.

02

Nube, API y alertas

Los datos llegan a ThingSpeak y reglas condicionales convierten las mediciones en avisos útiles.

03

Entradas digitales y control bidireccional

Botones pueden generar notificaciones y órdenes remotas pueden activar una salida como un LED.

04

Sensores analógicos y calibración

Luz, sonido y humedad del suelo se convierten en series de datos que requieren escala, prueba e interpretación.

05

Actuación proporcional y distancia

Un servomotor recibe valores remotos y un sensor ultrasónico incorpora medición espacial al sistema.

06

Habitación inteligente integrada

Sensores, actuadores, código y panel de datos se reúnen en una solución conectada de múltiples componentes.

07

Solución IoT original y Expo

Los equipos eligen un problema, diseñan una arquitectura, construyen por módulos, depuran y presentan un prototipo.

PROYECTOS

Aplicar lo aprendido.

  • Monitor climático en la nube: Leer temperatura y humedad, transmitirlas a ThingSpeak y producir una alerta según un umbral.
  • Control remoto de actuadores: Implementar órdenes desde la nube para controlar una salida digital y una posición proporcional.
  • Habitación inteligente: Integrar varios sensores y actuadores con un panel de datos dentro de una sola simulación.
  • Dispositivo IoT original: Diseñar, probar y exhibir una solución conectada para un problema elegido por el equipo.

EVALUACIÓN

Cómo se demuestra el progreso.

  • Flujo de extremo a extremo: Sensor, ESP32, programa, servicio de nube y salida intercambian datos de la manera prevista.
  • Calidad e interpretación de datos: Las lecturas se calibran, se visualizan y se relacionan correctamente con el fenómeno medido.
  • Integración y depuración: El equipo prueba componentes por separado, localiza fallas y demuestra un sistema integrado estable.
  • Pertinencia y comunicación: La solución responde a un problema definido y se explica mediante arquitectura, demostración y resultados.

IMPLEMENTACIÓN INSTITUCIONAL

Lleva este programa a tu colegio.

Podemos conversar sobre los objetivos del colegio y avisarte cuando esta ruta esté lista para implementación.

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